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Application gratuite pour smartphone pour détecter le cancer des yeux chez les enfants

Application gratuite pour smartphone pour détecter le cancer des yeux chez les enfants



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L'application peut détecter le cancer sur les photos

Une application gratuite pour smartphone peut détecter une forme rare de cancer de l'œil en évaluant les images capturées. Ce cancer affecte généralement les bébés et les enfants de moins de cinq ans. Si la maladie est diagnostiquée tôt, il y a de bonnes chances de guérison.

La dernière étude de l'Université Baylor à Waco, au Texas, a testé une application capable de diagnostiquer une forme rare de cancer des yeux. Les résultats de l'étude ont été publiés dans la revue anglophone "Science Advances".

L'application détecte le brillant blanc dans la pupille sur les photos

L'application recherche un éclat blanc anormal dans la pupille, qui peut être reconnu sur les photos et lors des examens de la vue. Un tel éclat blanc peut être un symptôme de rétinoblastome, une forme de cancer qui affecte principalement les bébés et les enfants de moins de cinq ans. Si le cancer est reconnu suffisamment tôt, il peut être traité.

Plus de 52 000 images ont été évaluées

L'application a été testée sur plus de 52 000 photos de quarante enfants. Vingt enfants souffraient de diverses maladies oculaires et il y avait aussi vingt témoins sains. Chez quatre enfants sur cinq atteints de maladies oculaires, l'application a reconnu la lueur blanche dans les yeux à partir de photos prises en moyenne 1,3 an avant le diagnostic. Espérons que la nouvelle technologie permettra aux jeunes d'être diagnostiqués et traités tôt, ce qui augmentera considérablement leurs chances d'être guéri, a déclaré l'équipe de recherche.

La technologie évalue les images sur votre propre smartphone

La nouvelle technologie CRADLE est formée pour analyser automatiquement les photos dans la galerie d'un smartphone. L'application CRADLE analyse en privé les images numériques qui sont stockées directement sur l'appareil de l'utilisateur sans qu'il soit nécessaire de télécharger une photo. L'étude suggère qu'un parent peut utiliser une application pour smartphone comme CRADLE pour détecter tôt la leucocorie (blanc brillant). L'application a également été testée chez des enfants atteints de la maladie de Coats, qui provoque des vaisseaux sanguins anormaux dans la rétine et peut entraîner la cécité.

La précision de l'application était d'environ 80%

Chez 80% des enfants atteints de maladies oculaires, l'application a correctement identifié une leucocorie sur les photos. Jusqu'à présent, un test du réflexe rouge a été utilisé pour diagnostiquer la maladie. Il s'agit d'une méthode non invasive pour rechercher les signes avant-coureurs de maladies oculaires graves. Lorsque l'œil est en bonne santé, un flash d'appareil photo éclaire généralement la rétine riche en sang. Cependant, cela nécessite que les deux yeux regardent directement la caméra, ce qui rend difficile l'évaluation des prises de vue occasionnelles. La photographie numérique, y compris les photos personnelles prises lors d'activités adaptées aux enfants et dans des lieux adaptés aux enfants, est un complément pratique au dépistage conventionnel de la leucocorie. Toute photo prise par un parent tout au long de son enfance a le potentiel d'être un test pour Pour représenter la leucocorie.

La fiabilité de l'application augmente en évaluant plusieurs images

À l'avenir, l'application sera encore améliorée pour produire moins d'erreurs de diagnostic. L'application est plus fiable lorsqu'il s'agit d'évaluer de grandes quantités de photos, rapporte l'équipe. L'application peut actuellement être téléchargée, le prototype a été immédiatement téléchargé sur l'App Store d'Apple et sur Google Play sous le nom de White Eye Detector. L'American Academy of Pediatrics souligne que tous les enfants présentant des signes de brillance blanche doivent être examinés par un ophtalmologiste. (comme)

Informations sur l'auteur et la source

Ce texte correspond aux exigences de la littérature médicale, des directives médicales et des études en cours et a été vérifié par des médecins.

Se gonfler:

  • Micheal C. Munson, Devon L. Plewman, Katelyn M. Baumer, Ryan Henning, Collin T.Zahler et al.: Détection précoce autonome des maladies oculaires dans les photographies de l'enfance, dans Science Advances (requête: 04.10.2019), Science Advances



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